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银行降薪离职潮?错!2万员工被批量造富,造就2000个百万富翁。 我说银行的盆友们,先别急着离职啊,坚持就是胜利——尤其是如果你家银行已经进入辅导期。 江苏紫金农商行(A股上市申请已获批)、九台农商行(8月已递交H股招股说明书)、天津农商行(8月董事会通过了IPO议案)…不完全统计,目前至少有超过20家农商行正在筹备上市,其中9家已在当地证监局完成辅导备案。 这是什么节奏?银行批量上市。这是什么概念?员工批量造富啊! 2万名银行职员分羹110亿市值 明明已经在财报上深刻表现出“经营困难盈利放缓,基层员工大量流失 ”的商业银行,却又因为时隔九年银行A股上市的再度开闸,新股效应不仅仅为投资者账面加多几个0,更直接批量造富银行内持股员工。 这就是为什么你如果参加过银行的上市仪式,你总能听见当某行股票在开盘后几秒内一字涨停的时候,他家职工发自内心的愉悦惊呼了,那都是钱啊。 我们来梳理一下今年已正式挂牌交易的6家银行,和马上就要正式上市的两家银行的员工造富效应。 首先说明,因为年代均比较久远,所以从农信社时期就已经以自然人身份参与设立农商行,或从两千零几年就开始参与自家银行几度增资扩股的老股东的浮盈情况,因为缺乏相关考证数据,在此不予统计。 本报道只针对上市这个节点,并且在招股书中明确的,持有股份员工的...
发布时间: 2016 - 11 - 11
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金融的核心,就是风险定价。  可惜,中国的征信体系一直没有建立起来。不知风险几何,又如何定价?2013年才刚刚踏入历史正轨的征信行业,在互联网金融的倒逼下,正在变成风口行业,也因此成为各方夺利的草莽江湖。部分征信和数据公司,直接从黑市上购买数据,甚至雇佣黑客去盗取数据,一家如此起家的公司,估值已达几十亿;一些急于变现的公司,各地招聘代理,推销征信报告,年流水上亿;而专门做这种备案交易的“中间人”已出现,并公开叫卖征信公司的备案。这个敏感而核心的行业,正在经历它的野蛮时代。1、数据黑产黑客KK最近接的一单生意,是盗取“企查查”的数据。企查查是一家企业工商信息查询平台,其核心数据服务器放在云端。如果直接入侵云端,对抗的是整个云端的安全系统,难度有点高。KK擅长出奇招,“能走后门,绝不走正门”。他收拾好电脑,藏到企查查的楼下,利用小工具强行破解公司的WiFi。进入内网后,所有人的电脑,就如KK的掌中之物。他很快找到了登陆云端服务器的用户名和密码,将200万的公司缓存数据库拖出来。 KK将数据出手,挣了几万元。“这就是我的日常,隔几天干一单,挣几万到几十万不等”,KK最近两年的业务量,开始猛涨,月收入上百万。KK认为,这和最近火了的征信风控行业有关。尽管在1988年,国内第一家专业信用评级机构就已成立,但因为那时政府数据还未提倡公开,行业只得龟速发展。直到2013年,《征信业管理...
发布时间: 2016 - 11 - 10
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10月19日,深圳警方展开大规模集中打击整治骚扰信息专项行动。18个涉及骚扰信息违法犯罪窝点被清查,440余人被带回接受进一步调查。警方在现场共查获非法获取的个人信息约为14.9万余条。从20世纪90年代真正起步,目前我国征信业形成公共征信与商业征信并存、以公共征信为主的征信体系。根据建设主体不同,又分为三大领域:以人民银行征信中心为主导的金融征信;以工商、税务、海关等部门共享的政府信用信息等政务征信;以及开展信用登记、信用调查和信用评级等业务的商业征信。在互联网金融快速发展下,征信市场也面临更大的需求。但当前行业规范尚未完善,征信信息采集缺乏标准,个人信息滥用、泄露风险严峻,成为征信市场的发展障碍。作为金融基础的征信业将何去何从?有资质征信机构占比不到5%新华社瞭望智库联合前海征信发布的《中国社会信用体系发展报告2017》指出,截至2016年9月初,央行个人征信系统共有2927家接入机构,收录自然人数8.99亿,其中4.12亿人有信贷业务记录。有良好征信记录的客户多数可以从商业银行获得服务,大量无信贷记录以及无征信记录的人群获得金融服务并不容易,如何判断这部分人群的信用状况并提供金融服务成为市场机会。一位监管人士评价称:当前许多互联网金融创业正是在赚信用基础建设不完善的差价。多位互联网金融平台人士表示,包括居住地的稳定性、学历、职业、收入水平、作息习惯、电商记录、通讯录等非信贷信...
发布时间: 2016 - 11 - 10
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大数据应用是当今互联网时代最伟大的技术;征信是有着悠久历史的传统金融业务。当象征着未来的大数据与象征着传统的征信业务结合在一起,它们便产生了惊人的化学反应。在FICO中国区总裁陈建看来,征信的本质就是采集和记录信用信息并在整理加工后提供给决策者,而如今,得益于大数据、云计算、人脸识别、深度算法等技术的进步,征信有了更广泛的意义和用途。随着大数据征信行业的崛起,越来越多的玩家开始进入市场,其中就包括拿到第一批个人征信牌照的腾讯和阿里爸爸。那么大数据征信究竟会对整个征信市场造成什么影响?又会为这个行业创造出哪些新的机会?让我们用下面这份深度报告回答你:(注:本报告中的观点均为我们根据市场调研和访谈所做的合理推测,并不代表准确商业信息。) 在如今的互联网时代,传统的借贷历史数据已经不能很好地反映个人或者企业的信用评级,大数据征信采用了社交、电商、运营商以及搜索数据等数据源,并根据自身的业务模式建立相应的信用评级模型。目前市场上主要信用评级模型是侧重电商、侧重社交、侧重运营商和侧重信用卡这四类。 目前我国的征信市场分为企业征信市场和个人征信市场两类,主要还是由政府主导,但是市场化的趋势已经十分明显。包括腾讯征信和芝麻信用在内的八家企业已经拿到了第一批个人征信牌照、政府也在2015年发布了一系列鼓励大数据征信行业的政策,预示着大数据征信市场正逐渐走向成熟。 目前...
发布时间: 2016 - 11 - 10
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