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行业新闻
4月15日,在SEC公布趣店20-F文件,即去年全年的详细年报,相比此前的业绩快报披露了更多经营数据。FinX金融注意到,截至今年3月底,大白汽车的线下门店数量已缩减至34家。截至去年底,大白汽车累计销售汽车2.5万辆。此外,年报还公布了趣店去年全年的放款量579亿,相比2017年的889亿缩减了310亿。团队规模也降至1154人,减员460人。1大白汽车销量2.5万辆,线下门店缩减至34家,组建百人团队开辟新业务。年报显示,截至2019年3月31日,大巴汽车累计出租、出售约25000辆汽车,经营34个线下展厅。而这一数字在2017年底分别为:汽车销量为6600辆、门店175家。去年一季度财报,趣店将大白汽车2018全年的预计销量从10万台调整为2.5万-3万量,达成了这一目标。2018年,大白汽车的贷款产品额度为7万-15万,首付比例1-2成,而2017年最高可贷23万。此外,趣店集团整体的员工数量从2017年的1614人降至1154人,减员460人(注意:笔者的用词是减员,而非裁员)。其中,大白汽车团队从737人缩减到了187人,减少了550人。年报表示,大白汽车团队分流到了其他新业务当中。除了大白汽车,趣店2018年最大的两个部门是风控177人、产品技术169人。营销团队数量从7人增加到2018年的159人,年报称主要原因是「消费金融业务相关的员工增加」。另外值得注意的是,趣...
发布时间: 2019 - 04 - 19
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近年来,监管正在不断加大对金融机构的资产处置乱象的整治力度,其中违规掩盖不良资产的问题备受业界关注。券商中国记者注意到,今年以来,多家银行因掩盖资产质量等问题被罚,例如天津地区的商业银行:盛京银行天津分行因掩盖不良资产被处以罚款50万元,天津农商行被罚款80万元。国家审计署此前也公布了2018年第四季部分地方性金融机构存在不良贷款率高、掩盖不良资产等问题,其中黑龙江、吉林、山西地区的不良率偏高。有业内人士指出,监管正在两头抓——支持银行加大不良资产的暴露;加大对银行违规行为的处罚力度。多家银行因掩盖不良资产被罚4月以来,针对银行掩盖真实资产质量或掩盖不良资产等问题,银保监会网站已披露7份行政处罚信息,其中被处罚当事人包括天津农商行、盛京银行天津分行、工商银行贵阳分行这三家单位,同时,息烽包商黔隆村镇银行的相关责任人也因此领罚。具体来说,盛京银行天津分行因掩盖不良资产被处以罚款50万元,该行1名相关责任人被罚款5万元;天津农商行被天津银保监局罚款80万元,其中一项违规案由包括掩盖真实资产质量,该行1名相关责任人被给予警告处分;4月8日,根据行政处罚信息显示,工商银行贵阳分行因审查审批不合规、掩盖资产质量真实性的行为被贵州银保监局处罚50万元。此外,息烽包商黔隆村镇银行的三名责任人因对该行“违法违规发放贷款掩盖不良行为”分别应负“管理失职责任”、“管理不力责任”、“最终领导责任”而被分...
发布时间: 2019 - 04 - 18
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各大银行2018年年报陆续披露,作为上市银行中数量最多的城市商业银行在过去一年资产质量表现如何呢?《每日经济新闻》记者梳理了12家上市城商行2018年年报,包括1家A股上市银行:宁波银行;2家A+H股上市银行:青岛银行、郑州银行,以及9家H股上市银行。截至去年末,上述12家上市银行的不良贷款余额共计440.8亿元,其中有9家出现不良贷款率和不良贷款余额双升的情况,12家上市银行平均不良贷款率为1.73%。据银保监会数据,2018年四季度末,商业银行不良贷款余额2.03万亿元,较上季末减少68亿元;商业银行不良贷款率1.83%,较上季末下降0.04个百分点。而近期中国东方资产管理股份有限公司发布的2019年度《中国金融不良资产市场调查报告》则认为,2019年我国商业银行新增信贷的风险程度或将小幅提高。两家不良率最高2018年末,在12家上市城商行中,两家总部位于河南省郑州市的银行——郑州银行和中原银行的不良贷款率居于前列,分别为2.47%和2.44%。同时,这两家银行的不良率增速也较快。《每日经济新闻》记者注意到,中原银行在去年营收同比增速31%的情况下,净利润却大幅下降39.4%;郑州银行去年营收同比增长9.44%,净利润却下滑28.53%,其发放贷款及垫款减值准备同比增长了52.41%。截至2018年末,不良贷款余额规模最大的是盛京银行和中原银行,且不良贷款余额增长也较快。盛京银...
发布时间: 2019 - 04 - 18
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近年来,金融机构都很喜欢提智能风控这一概念,但市场上对智能风控并未有准确的定义。事实上,在AI潮到来之前,也没有人将风险管理与“智能”联系起来。大数据热逐渐降温后,随着人工智能的兴起,计量金融领域又迎来新一波热点:AI in Financial Risk Management。我很讨厌“智能”这个流行词,因为其不过是将机器学习进行了有目的的包装,而机器学习也远没有发展到一个可靠的工程原则,很多不确定性、规模化、推理性的问题都没有解决。随着大数据、AI技术运用于风险管理已经越来越不鲜见,金融机构对于智能风控系统的建设需求迫切,市场成熟度和集中度也逐渐提升。我想聚焦于其内涵、应用模式和应用架构,谈一谈什么是智能风控。1智能风控的定义智能风控有很多种“别名”,我见过的像大数据风控、决策引擎、风险计量引擎、风险模型实验室...其实都可以纳入到这一概念范畴。其基本逻辑都是运用大数据平台的计算分析能力、机器学习或深度学习模型,运用于信贷风控、反欺诈、反洗钱、交易监控、保险理赔等场景。所以,本质上是以数据驱动的风险管控与运营优化。对于金融机构而言,智能风控并没有改变底层业务逻辑,也和传统金融的风控模式、建模方法和原理没有本质区别。只是由于大数据的引入,能够获取到更多维度的外部数据,像客户行为、电商消费、运营商数据、地理位置、购物习惯等等。与传统金融数据相比(如央行征信、交易流水、资产状况、财务报...
发布时间: 2019 - 04 - 18
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