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马上消费金融人脸识别上线 达国内同类产品首位

日期: 2017-10-09
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随着人们对人工智能(AI)的热情再次点燃,各行各业都在探讨如何与人工智能结合,金融行业成为人工智能实现商业化的主要战场之一,活体检测、人脸识别技术等一些曾只在科幻电影中出现的技术,现已在一些金融产品华丽落地。

AI理想 照亮商业现实

近日,马上消费金融向外界宣布,其自主研发和拥有知识产权的Face X活体人脸识别技术2.0已上线,识别精准度高达99.99%,在识别准确度上,领先于国内同类的活体比对人脸识别产品。该项技术的落地应用,标志着马上金融在过往两年里人工智能研发方面的积累,在厚积薄发中迎来成果硕硕。人脸识别在金融领域,作为防范第一人称的欺诈非常关键,准确率的提升大幅降低了身份伪冒而带来的损失。同时,用户的个人信息和权益能得到最大程度的保障。

截至2017年上半年,马上消费金融注册用户数近2500万,单日最高贷款申请数约80万单。与此同时,从创始之初就将自己定义为一家“金融科技公司”的马上金融,目前技术研发团队有700多人,技术人员占比达到一半以上。在新零售金融领域,研发投入比肩微众和网商银行,力争在金融科技领域,成为新零售金融的科技领头羊。

技术决定速度 数据决定高度

目前,消费金融领域使用活体检测和脸部识别的公司不在少数,但大多以采购第三方技术嵌入自有系统的做法,像马上消费金融这样完全进行自主开发的公司国内实属罕见。对此,马上消费金融的CTO蒋宁表示:”和传统银行业务相比,因为消费金融没有面签,如何利用人脸识别技术进行身份验证环节更加重要,如果人脸识别的准确度有千分之一的提升,都会节省接近几千万的欺诈成本。自主研发和市场上商用的人脸比对产品相比,因为这些产品没有信息流的闭环,不能根据客户中心和反欺诈积累的样本数据进行优化算法,准确率一般都停留在起始水平而没有更一步优化的空间。

关于Face X技术能够超越商用的人脸识别的产品,蒋宁认为:人工智能的技术大部分以监督学习为主,大样本海量的数据样本是深度学习的基础,同时,标注学习的负样本数据,模型研发能力和数据处理能力也是关键。马上消费过往已经积累了几千万的身份证照片的大样本,反欺诈团队基于马上消费金融线上和线下的消费场景在日常工作中,提供了很好的欺诈样本。其中,美国顶级大学卡耐基梅隆大学的人工智能专家团队,两年来日以继夜的优化工作也是关键所在。商用的人脸识别产品因为没有持续的交易场景产生的样本,后续的优化是没法实现的,这也是马上消费金融自建人工智能团队的原因。

AI优势尽显 马上未来可期

今年以来,马上消费金融推出了一系列基于人工智能技术的自研系统在业内广受好评,如:LUMA风控系统、XMA智能客服系统、G!COLO智能催收系统等等,不少行业研究专家认为马上消费金融已经具备智能金融技术输出的能力,其作为同类金融公司中“科技”属性的特点日益鲜明,后续发力不可小觑。

众所周知,人工智能的核心在于深度学习算法和大数据的结合,而马上消费金融既拥有了纯技术研发公司无法具备的大数据积累,又能通过自有技术团队快速迭代算法、优化模型,两者并驾齐驱带来的是技术能力的突飞猛进,而技术成果的推陈出新又为业务增长提供了强大助力,两者相辅相成,令马上消费金融在日益激烈的市场竞争中脱颖而出,成立至今仅两年即已跻身于国内消费金融行业前三。

马上消费金融CTO蒋宁表示,Face X仅仅是一个开始,技术研发能力在取得一定成果后往往令人觉得惊艳,而真正有价值的是惊艳之后的技术应用,这才是创新技术的伟大之处。接下来马上消费金融将会在消费金融领域以人工智能技术为核心全面发力,推动自身业务发展的同时,也为广大用户带来更便捷、更智能的金融服务,以技术力量践行普惠金融。


文章来源:消费金融行业评论

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