1、机构名称:马上消费金融股份有限公司
内容摘要:应用场景涵盖智能客服(年交互量超7700万次)、智能风控(毫秒级风险拦截)、智能消保(牵头AIF联盟)、智慧养老、乡村振兴智慧养殖,覆盖40余个业务场景。牵头建立全国首个打击金融黑产联盟(AIF),覆盖173家机构,协助警方受理打击非法代理维权案件197起。
技术手段:自研"天镜"金融大模型3.0(混合专家模型架构),一站式大模型应用构建平台PowerAgent,整合人行征信、三方数据、自有业务数据等多维度数据
落地效果:意图理解准确率93%,服务效率提升50%,客户满意度超97%,拦截风险用信金额超21亿元,劝阻异常申请贷款客户超98万人次,GPU平均利用率提升20%,大模型应用交付时间从90天缩短至50天
效益改善:智能客服处理80%标准化任务,大幅降低人工坐席成本;电销转化率高于50%人工坐席,提升人力效能;代码审查减少70%人工时间,客诉单件处理时间从10分钟降至2分钟,GPU平均利用率提升20%,整体运营成本显著降低
信息来源:钛媒体、新华网、金融界、21世纪经济报道、马上消费金融官网
2、机构名称:招联消费金融股份有限公司
内容摘要:应用场景包括消费者权益保护(三层递进式消保防线)、智能风控(灰黑产识别)、贷后管理("自信"+"自愈"自服务体系)、智能客服,覆盖贷前贷中贷后全流程。构建"未病先防、欲病早治、已病综治"的三层递进式消保防线,是唯一连续两年入选人民网"建设金融强国创新实践"案例的消费金融机构。
技术手段:自研"招联智鹿"开源大模型(8B、70B参数版本),融合AI图像和声纹识别、智能挖掘、实时决策技术,整合人行征信、三方数据、自有业务数据
落地效果:客户满意度98%,投诉处理及时率超99%,消保智能体问题一次性解决率90%,"自信"服务为1500万客户降价或减免利息,识别灰黑产号码6000多个,70%-80%催收工作由AI机器人执行
效益改善:70%-80%的催收工作由AI机器人执行,大幅降低催收人力成本;通过"自信""自愈"自服务体系实现从"主动找客户"到"客户主动找"的贷后交互模式转变,40%客户可在非工作时间完成自助认证和审批,降低人工服务压力,整体运营效率提升30%以上
信息来源:人民网、金融时报、中国经济网、腾讯官方资料
3、机构名称:中邮消费金融有限公司
内容摘要:应用场景涵盖智能风险反欺诈(四位一体体系)、精准营销(数据驱动自动化)、智能数据分析、智能客服("邮小宝"数字人),覆盖风险防控、精准营销、智能数据分析、智能客服四大核心领域。创新设计数据驱动的"自主增信"模式,针对信用薄弱群体通过差异化评估与动态反馈机制实现普惠金融精准触达。
技术手段:自研"邮远见2.0"大模型,采用"视觉+星网+多模态+规则"四位一体智能反欺诈体系,构建"数据-模型-评估-策略"全流程智能闭环
落地效果:年均成功拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,坐席助手系统客户意图识别准确率98%,"邮小宝"数字人7×24小时服务,累计申请发明专利146项(104项已获授权),软件著作权121项
效益改善:"邮小宝"数字人实现7×24小时不间断服务,大幅降低夜间人工客服成本;坐席助手系统客户意图识别准确率98%,提升人工坐席服务效率,减少培训成本;年均挽回欺诈损失数亿元,有效降低坏账成本,整体风险成本控制在行业较低水平
信息来源:中华网、21世纪经济报道、证券时报、官方公众号
4、机构名称:蚂蚁消费金融有限公司
内容摘要:应用场景包括交互式智能风控("小红花"额度互动)、AI调解员、场景实时风控(覆盖超千万用户),支持1000种资质材料证书的动态提额。全球首创基于垂类大模型的交互式智能风控体系,为年轻人提供更多信贷可得性。
技术手段:基于垂类大模型的金融领域识别理解大模型,融合LLM原生驱动的实时信贷决策技术,整合长期信用资质静态画像和短期信贷供给动态画像
落地效果:"小红花"功能支持1000种资质材料证书,识别准确率97%,验真准确率92%,68%提交证书用户获得实时提额,人均授信提升1100元,使用"小红花"用户不良率不到大盘的一半
效益改善:AI调解员大幅降低纠纷处理人力成本;交互式智能风控实现"无感风控",减少人工审核环节;68%提交证书用户获得实时提额,降低人工授信评估成本;使用"小红花"用户不良率不到大盘的一半,有效降低坏账成本
信息来源:新华网、21世纪经济报道、上证网、证券时报
5、机构名称:海尔消费金融有限公司
内容摘要:应用场景包括智能风控(AI多模态反欺诈)、智能营销(生成式AI驱动)、智能催收(时间序列分析)、智能客服、个性化产品设计,上线超过400个应用服务。深度应用DeepSeek等开源大模型技术,获评2025年"数据要素×"大赛山东分赛多项奖项。
技术手段:自研"海智AI平台1.0",采用"大模型+小模型"双飞轮架构,融合RNN、Transformer、LSTM-CNN混合网络、PPO强化学习算法,自主研发千易平台(1200万行代码)
落地效果:智能营销CPS下降20%,ROI提升至3.8倍,AI多模态反欺诈识别效果是传统策略的6倍,催收策略响应时间从48小时缩短至10分钟,30天以上逾期回款率提升55.3%,产品设计效率提升99.9%
效益改善:智能营销CPS下降20%,降低获客成本;产品设计效率提升99.9%,大幅降低研发人力成本;催收策略响应时间从48小时缩短至10分钟,催收成本降低31.8%;AI多模态反欺诈识别效果是传统策略的6倍,降低欺诈损失,整体运营成本降低30%以上
信息来源:中国银行业协会、网易新闻、金融界、官方微信公众号
6、机构名称:平安消费金融有限公司
内容摘要:应用场景包括智能客服(覆盖90%咨询场景)、智能风控(智能反欺诈系统)、智能核保、消费者权益保护、反欺诈,累计为超1000万客户提供消费金融服务,服务覆盖全国2500多个县市,其中三线及以下城市客户占比接近80%。
技术手段:应用AI、ASR、TTS、NLP等前沿技术,构建覆盖业务全流程的智能管理平台,依托平安集团"三层大模型"体系,整合30万亿字节数据
落地效果:客户意图识别准确率95.39%,客户满意度99.91%,"平安小橙花"产品最快5分钟获得额度审批,成功拦截可疑交易12.7万笔涉及金额3.8亿元,产品坏账率控制在1.2%以下较行业平均水平低40%
效益改善:智能管理平台覆盖90%咨询场景,大幅降低人工客服成本;"平安小橙花"产品最快5分钟获得额度审批,降低人工审核成本;产品坏账率1.2%较行业平均水平低40%,有效降低坏账成本;通过AI技术实现全国2500多个县市服务覆盖,降低网点建设成本,整体运营成本降低35%以上
信息来源:东方财富、中国日报网、21世纪经济报道、平安集团官方资料
7、机构名称:中银消费金融有限公司
内容摘要:应用场景包括智能客服、智能消保(多模态AI平台)、智能质检、情绪识别,实现全渠道全流程100%监控,形成"AI分流+人工攻坚"协同闭环。通过情绪识别、意图预判实现风控前置,将客户服务从"事后处置"转向"事前预防"。
技术手段:与百度智能云共建多模态AI智能消保平台,依托语音识别、自然语言处理技术,整合中国银行渠道资源、三方数据与自有业务数据
落地效果:超50%服务请求由AI自主完成,语义理解正确率、多轮交互完成率均>95%,客户满意度99%以上,录音违规检出率提升近12倍,质检规则准确率超90%,累计申请发明专利146项(104项已获授权),软件著作权121项
效益改善:超50%服务请求由AI自主完成,大幅降低人工客服成本;录音违规检出率提升近12倍,降低合规质检人力成本;通过情绪识别实现风控前置,降低纠纷处理成本;整体运营成本降低30%以上,人力效率提升40%以上
信息来源:证券时报、21世纪经济报道、零点财经、官方资料
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